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algorithme d'optimisation中文什么意思

发音:   用"algorithme d'optimisation"造句
  • 最优化算法
  • algorithme:    音标:[algɔritm] n.m. [数,信]算法 专业辞典 n.m. 【数学】算法
  • optimisation:    音标:[ɔptimizasjɔ̃]optimalisation[?ptimaliza-sj??]n.f. 使最适宜,使最理想,使处于最佳状态最适宜.最理想状态,最佳状态(信息论)最优化optimisationf.优化,最佳化,最优化optimisation globale总体优化optimisation non linéaire非线性优化optimisation partielle局部优化
  • audit d’optimisation des ressources:    衡工量值式审计
  • modèle d’optimisation:    最佳模型最优模型
  • méthode d’optimisation:    递推规划方法参数规划二次规划动态规划非线性规划最优化数学规划总体规划

例句与用法

    更多例句:  下一页
  1. La méthode de Nelder-Mead est un algorithme d'optimisation non-linéaire.
  2. La solution est obtenue en utilisant un algorithme d'optimisation acceptant des contraintes non linéaires.
  3. L'algorithme de l'ascenseur est un algorithme d'optimisation des accès disque, inspiré par le déplacement des ascenseurs.
  4. On atteint à un dimensionnement optimal des poutres sandwiches grâce à une technique exploitant un algorithme d'optimisation.
  5. Nous étudions le problème de chargement de particules dans les simulations gyrocinétiques pour des particules dans une cellule, en utilisant un algorithme d'optimisation quadratique.
  6. La descente de gradient désigne un algorithme d'optimisation consistant à partir d'un point quelconque de se déplacer dans la direction de la plus forte pente.
  7. Un algorithme d'optimisation permet de calculer l'effort qui maximise le rendement attendu au cours d'un horizon de planification à court terme tout en limitant le risque de conditions critiquement faibles du stock.
  8. Un algorithme d'optimisation aide ensuite à déterminer la meilleure répartition du son à partir des haut-parleurs, du point de vue de l'intensité et de la phase, de manière à réduire globalement le niveau du bruit.
  9. Un algorithme d'optimisation à l'échelle du paysage a maximisé la réduction des risques d'incendie conditionnellement à des contraintes quant à la proportion de forêt ayant une structure de fin de succession et de la superficie totale traitée.
  10. Dans cette approche, les distributions d'ouverture sont générées à partir d'un modèle spécifié, l'écoulement est simulé pour chacun des multiples types d'essais et configurations, l'erreur d'approximation des données mesurées au moyen des résultats simulés est évaluée, et un algorithme d'optimisation est utilisé pour minimiser l'erreur par rapport aux paramètres contrôlant la distribution d'ouverture.

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